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Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems, Fachbücher von Richard Everson, Jonathan Fieldsend, Kishalay Mitra
Das Fachbuch "Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Optimierungstechniken und maschinellem Lernen in der Windenergiebranche. Verfasst von Richard Everson und Jonathan Fieldsend, richtet sich das Werk an Fachleute und Studierende der Mathematik und Naturwissenschaften sowie der Informatik. Es behandelt zentrale Themen wie Unsicherheitsanalysen und deren Einfluss auf die Effizienz von Windenergieanlagen. Die erste Auflage, die 2026 veröffentlicht wird, ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke in moderne Technologien und Methoden zur Verbesserung der Energieumwandlungssysteme. Leserinnen und Leser können sich auf eine fundierte und praxisnahe Darstellung freuen, die sowohl theoretische als auch praktische Aspekte berücksichtigt. Das Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Windenergie auseinandersetzen.
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Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty, Fachbücher von Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Jérme Morio
Das Buch "Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty" bietet eine umfassende Untersuchung der Multidisciplinary Design Optimization (MDO) im Kontext des Luft- und Raumfahrtsektors. Es beleuchtet moderne Methoden zur Analyse und Optimierung von Systemen unter Unsicherheiten und zielt darauf ab, die Effizienz im Designprozess zu steigern. Die Autoren, Jérôme Morio, Mathieu Balesdent und Loïc Brevault, präsentieren eine Vielzahl von Ansätzen zur Integration unterschiedlicher Komponenten und Einschränkungen, um die Designzyklen zu verkürzen. Das Werk behandelt eine breite Palette von Themen, darunter Disziplinmodellierung, Sensitivitätsanalyse, Unsicherheitsausbreitung, Zuverlässigkeitsanalyse und globale multidisziplinäre Optimierung. Es ist sowohl für Ingenieure als auch für Forscher im Bereich der Luft- und Raumfahrttechnik von Bedeutung und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsfragen.
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Optimization of Temporal Networks under Uncertainty, Fachbücher von Wolfram WiesemannDas Fachbuch "Optimization of Temporal Networks under Uncertainty" von Wolfram Wiesemann bietet eine umfassende Analyse von Entscheidungsproblemen in der Operations Research, die auf zeitlichen Netzwerken basieren. Diese Netzwerke bestehen aus zeitaufwendigen Aufgaben, deren Bearbeitungsreihenfolge durch Vorgabebeziehungen eingeschränkt ist. Das Buch behandelt die Anwendung zeitlicher Netzwerke in verschiedenen Bereichen, wie Projektmanagement, Computeranwendungen, digitale Schaltungen und Produktionsprozesse. Ein zentrales Thema sind die Optimierungsprobleme, die entstehen, wenn Entscheidungsträger eine zeitliche Anordnung der Aufgaben und/oder eine Ressourcenzuweisung bestimmen möchten, um bestimmte Netzwerkmerkmale zu optimieren, wie beispielsweise die Gesamtdauer der Aufgaben. Besonders hervorzuheben ist die Berücksichtigung der Unsicherheit in den Parametern dieser Optimierungsprobleme, wie etwa den Aufgabendauern, was in der Entscheidungsfindung von grosser Bedeutung ist. Die Monografie untersucht verschiedene Lösungstechniken und Formulierungen, die unterschiedliche Informationen über die unsicheren Problemparameter erfordern.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AIMachine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems, Fachbücher von Richard Everson, Jonathan Fieldsend, Kishalay MitraDas Fachbuch "Optimization, Uncertainty and Machine Learning in Wind Energy Conversion Systems" bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Optimierungstechniken und maschinellem Lernen in der Windenergiebranche. Verfasst von Richard Everson und Jonathan Fieldsend, richtet sich das Werk an Fachleute und Studierende der Mathematik und Naturwissenschaften sowie der Informatik. Es behandelt zentrale Themen wie Unsicherheitsanalysen und deren Einfluss auf die Effizienz von Windenergieanlagen. Die erste Auflage, die 2026 veröffentlicht wird, ist in englischer Sprache verfasst und bietet wertvolle Einblicke in moderne Technologien und Methoden zur Verbesserung der Energieumwandlungssysteme. Leserinnen und Leser können sich auf eine fundierte und praxisnahe Darstellung freuen, die sowohl theoretische als auch praktische Aspekte berücksichtigt. Das Buch ist ein unverzichtbares Nachschlagewerk für alle, die sich mit den Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Windenergie auseinandersetzen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty, Fachbücher von Mathieu Balesdent, Loïc Brevault, Jérme MorioDas Buch "Aerospace System Analysis and Optimization in Uncertainty" bietet eine umfassende Untersuchung der Multidisciplinary Design Optimization (MDO) im Kontext des Luft- und Raumfahrtsektors. Es beleuchtet moderne Methoden zur Analyse und Optimierung von Systemen unter Unsicherheiten und zielt darauf ab, die Effizienz im Designprozess zu steigern. Die Autoren, Jérôme Morio, Mathieu Balesdent und Loïc Brevault, präsentieren eine Vielzahl von Ansätzen zur Integration unterschiedlicher Komponenten und Einschränkungen, um die Designzyklen zu verkürzen. Das Werk behandelt eine breite Palette von Themen, darunter Disziplinmodellierung, Sensitivitätsanalyse, Unsicherheitsausbreitung, Zuverlässigkeitsanalyse und globale multidisziplinäre Optimierung. Es ist sowohl für Ingenieure als auch für Forscher im Bereich der Luft- und Raumfahrttechnik von Bedeutung und bietet wertvolle Einblicke in aktuelle Forschungsfragen.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Optimization of Temporal Networks under Uncertainty, Fachbücher von Wolfram WiesemannDas Fachbuch "Optimization of Temporal Networks under Uncertainty" von Wolfram Wiesemann bietet eine umfassende Analyse von Entscheidungsproblemen in der Operations Research, die auf zeitlichen Netzwerken basieren. Diese Netzwerke bestehen aus zeitaufwendigen Aufgaben, deren Bearbeitungsreihenfolge durch Vorgabebeziehungen eingeschränkt ist. Das Buch behandelt die Anwendung zeitlicher Netzwerke in verschiedenen Bereichen, wie Projektmanagement, Computeranwendungen, digitale Schaltungen und Produktionsprozesse. Ein zentrales Thema sind die Optimierungsprobleme, die entstehen, wenn Entscheidungsträger eine zeitliche Anordnung der Aufgaben und/oder eine Ressourcenzuweisung bestimmen möchten, um bestimmte Netzwerkmerkmale zu optimieren, wie beispielsweise die Gesamtdauer der Aufgaben. Besonders hervorzuheben ist die Berücksichtigung der Unsicherheit in den Parametern dieser Optimierungsprobleme, wie etwa den Aufgabendauern, was in der Entscheidungsfindung von grosser Bedeutung ist. Die Monografie untersucht verschiedene Lösungstechniken und Formulierungen, die unterschiedliche Informationen über die unsicheren Problemparameter erfordern.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AIMachine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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